实验一,测试Coherence(简称TC)加载对象的速度
1,设计一个大约2K的数据对象
分为两种形式,一种为普通实现Serializable接口,一种实现ExternalizableLite接口,存取数据用TC帮助类ExternalizeableHelper存取数据
2.客户端向TC中插入数据
分三种用例
A 插入1k量的对象
B 10K
C 100K
两种情况
一个对象一个对象插入
一批一批对象插入,每批对象为10K
3.TC节点为1,2,4,8
表一,一个TC节点
Time(ms) |
insert one by one |
inputAll on Serializable |
inputAll on ExternalizableLite |
1k |
1672 |
735 |
406 |
10k |
7281 |
1735 |
1547 |
100k |
47765 |
14688 |
13610 |
表二,2个TC节点
Time(ms) |
|
|
|
|
3488 |
703 |
485 |
|
24281 |
6703 |
6609 |
|
215406 |
68843 |
66125 |
表三,4个TC节点
|
|
|
|
|
3781 |
641 |
453 |
|
27187 |
6719 |
5828 |
|
223680 |
5828 |
54875 |
表四,8个TC节点
|
|
|
|
|
4078 |
672 |
469 |
|
32969 |
6609 |
6407 |
|
248719 |
61672 |
58984 |
结果分析
1.数据加载速度与节点数目不是很有关系,显示优良的Scalability
2.inputAll比一个一个input有非常大的提高,但相对来说ExternalizeLite对性能提高不如前者明显(或者ExternalizableHelper用了某种压缩算法正好对我这样的数据优化不明显?)
3.在我目前的环境里加载的速度计算大约为
一个一个插入为0.8M/S
inputAll(10K)为2.98M/S
(附,这其中包含了产生数据的时间,测试中产生数据只是在JVM中new一个对象,考虑占用时间不多,同时去除比较困难)
实验二,内存占用实验
我的TC是配置用Distributed,使用缺省Local-Scheme
我的数据对象大约是2k,如果插入500K个则需要大约1G内存,Distributed缺省是一个backup,那么就需要2G内存
我每个JVM设置的heap size是512M,那么4个节点就是2G,考虑到TC本身的程序数据要求的占用内存那么可以计算出大概4个到5个节点可以接纳下500K个数据对象
在实际实验中4个节点在加载过程中产生OutOfMemory错误,节点失效
如果是5个节点可以顺利完成加载时间大约300秒(10K inputAll,使用ExternalizableLite)
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